Model Context Protocol (MCP)

API 之外，目前最 widely adopted 协议用于 LLM 与世界的互动

Develop

• python-sdk
• MCP-Bridge acts as a bridge between the OpenAI API and MCP (MCP) tools, allowing developers to leverage MCP tools through the OpenAI API interface

Resources

• glama
• Smithery MCP registry, 可以通过它安装
• pulse MCP. 内容丰富的 MCP directory
• servers 除了维护目录之外，也有一些常用社区维护的 MCP server 代码，比如 sequential thinking
• cursor directory. 用于 cursor 的
• mcp.so generic mcp servers
• awesome MCP servers
• skeet.build 第三方 registry, 专注对接项目管理工具，不知道数据隐私的风险在哪儿，我暂时不用

常用 MCP server 配置

所有 MCP server 都必须确保自己的 nodejs 环境是可靠管理的，最好用 lts, 如果遇到实在无法解决的诡异问题，再降级到 20.x，重新运行

1. browser tools

务必按照安装文档按顺序执行，如果有使用问题，参看 github issues. 更多的操作说明

1. 在任意基于 chromium 的浏览器安装插件
2. new terminal window 启动 server npx @agentdeskai/browser-tools-server@latest
3. 在 MCP client 中配置 mcp, command 是 npx @agentdeskai/browser-tools-mcp@latest
4. 回到浏览器，devtools 中切换到 BrowserToolsMCP 查看是否正确连接，以及 Console 无错误。如果有问题，重启浏览器。

2. supabase MCP

GitHub repo 详细说明 by Supabase 另外还有一个社区的 supabase MCP server, 能进行更复杂的查询

{
  "mcpServers": {
    "supabase": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@supabase/mcp-server-supabase@latest",
        "--access-token",
        "<personal-access-token>"
      ]
    }
  }
}

3. sequential thinking

honestly 我还没体会到这玩意的先进性，啥时候遇到复杂功能开发的时候试试。所有人都说 cursor/windsurf 这些 AIDE 必备，那必须得听。 安装 直接用 npx 就行了